土壤水分儀基本的數據對象類型分析介紹
根據土壤水分儀的應用背景和項目的實際情況，在數據解析過程中需要數據包的解析數據，園林區域的站點基本數據。在土壤墑情的實時監測數據，園林區域內歷*的報警數據，系統信息數據等多種類型數據。根據數據實際的物理分類和邏輯關系，繪出C-E圖，zui后可以根據C-E圖來設計數據庫的表結構。
1.用戶信息類（class User）：包括用戶名稱，用戶密碼，用戶的真實姓名，身份級別，所在的部門和單位。該類用于傳遞用戶的基本信息，在身份驗證是使用。
2.遠程RTU的模塊類型類（class model Type）：包括模塊類型的名稱，模塊的型號，模塊的生產廠家。用于記錄各類別模塊的基本信息。在現場可能有多種類型的模塊，每個model Type實例對應一類采集模塊。
3.數據包格式的頭信息類（class Header）：包括數據包中的頭信息屬性，如頭名稱，頭變量在數據包中占用的字節長度。在數據包中的頭中的每個變量對應一個Header實例。
4.數據包格式的變量信息類（class Variable）：包括數據包中的數據體的信息屬性，如變量名稱，該變量在數據包中占用的字節長度，變量的小數點位置，變量的工程量單位。在數據包數據體中的每個變量對應一個Variable實例。
5.區域信息類（class Department）：根據地理位置，氣候特點，土壤特性等參數將地域劃分為區域，每一個區域對應一個Department對象實例。包含有該區域的屬性如該區域的名稱，區域的地理位置描述，土壤的描述，氣候特性的描述和植被特性的描述等。
6.采集點信息類（class Site）：每一個Site類實例對應一個現場的RTU的基本信息。包括采集點所屬的劃分區域，采集點的名稱，采集點的位置描述，采集點的地理坐標（經度和緯度），該采集RTU所屬的模塊類型等信息。
7.實時數據類（class Real Time Data）：遠程RTU發回實時數據后，放入Real Time Data實例中暫存。該類包括實時數據中變量的信息，采集點信息，該變量的數據值，數據的采集時間。
