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鄭州市鑫海機械制造有限公司
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閱讀：628發布時間：2012-10-15
鑫海機械是專業的全套選礦設備的生產廠家，
l）對補償過程中如何選擇較優的方法參數有待深入研究;對于補償結果的優化性評價有待進一步完善;
（2）選礦工藝軟件系統中的具體功能還有待進一步完善，智能化水平有待提高;
（3）界面美觀程度和系統的模塊化程度有待提高。
以下對需要進一步解決和深入的問題進行了初步考慮和探索。反饋補償的調整規則可以應用神經網絡實現對規則的進一步調整，運用神經網絡降低噪聲影響，將經過粗糙集理論約簡后的規則作為輸入輸出數據進行神經網絡模型的訓練既解決了粗糙集理論從無噪聲數據產生的規則在有噪聲環境中應用效果不佳的缺點，又解決了神經網絡結構復雜、訓練時間過長的問題。
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