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保定市藍鵬測控科技有限公司
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閱讀：11發布時間：2024-12-29
隨著企業對數字化的認知越來越清晰，對工業數智化的戰略越來越明確，企業的訴求也在發生轉變。中國的工業企業經過近幾十年的發展，自動化、信息化，以及一些基礎的數據系統建設在不同的行業中慢慢地推進。近幾年，工業企業會更多地在數字化和智能化的道路上邁進。對于企業而言，會更多關注提質增效、節能降耗等能夠給企業帶來實際價值，并且能夠落地的方向。
工廠大腦可提升企業綜合經濟效益
目前，我國很多企業依靠ERP、MES等管理企業生產，但基層的很多設備接口不同，協議不同，因此并不能直接與ERP、MES等系統連接，需要實時數據采集分析系統對數據進行采集分析存儲傳輸，即便沒有ERP、MES等系統，工業數據采集分析管理系統，也能給到企業很大的幫助。
工業數據采集分析系統通過標準統一的信息模型，采集企業生產過程的實時數據，準確并且無斷點的跟蹤產品全部的的生產過程，消除物料的呆滯與臃余。
通過對生產過程的各個環節的分析，以統計圖表等可視化形式，將數據蘊含的信息推送給不同崗位的業務人員和管理者，實時掌握企業生產現狀，并提供大數據分析隨時調整生產計劃，企業綜合經濟效益可提升至少15%-25%。
工業數據采集分析系統特點
支持各種測控應用場景；跨平臺部署；自定義UI、拖拽式設計；支持二次開發，快速實施。
應用無鎖隊列、內存數據庫、多種設計模式等技術，實現測量數據快速刷新。
豐富的接口設計，支持多種設備接入。
內嵌高性能通信模塊，支持測量數據遠程級聯。
樹形設備管理，方便維護，一目了然。
接入數據可橫向組合，讓數據產生價值。
數據采集和數據分析的目的是構建對生產過程的閉環，優化資源配置。通過對生產過程數據鏈的積累，構建大數據分析，優化配置企業資源，提質增效。
工業生產的數字化智能化自動化改造，并不是一蹴而就的，根據企業自身需求與預算，可以不斷循序漸進、做加法、做優化，從而不斷對產線進行提升，品質、成本、效率等多方面改變，讓企業獲得更多的經濟效益。
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