四川索安機(jī)電工程有限公司是專業(yè)的四川消防維護(hù),四川機(jī)電工程,四川消防工程，四川消防檢測(cè)機(jī)構(gòu)，十余年來(lái)負(fù)責(zé)數(shù)百四川消防工程的施工與維護(hù)，擁有消防設(shè)施工程設(shè)計(jì)與施工一體化壹級(jí)，消防檢測(cè)壹級(jí)，建筑智能化工程設(shè)計(jì)與施工壹級(jí),建筑裝飾裝修工程設(shè)計(jì)與施工壹級(jí)，機(jī)電設(shè)備安裝工程專業(yè)承包壹級(jí)，城市及道路照明工程專業(yè)承包壹級(jí)、防腐保溫工程專業(yè)承包貳級(jí)。
索安機(jī)電：傳統(tǒng)智能與深度智能應(yīng)用的區(qū)別
索安機(jī)電認(rèn)為，伴隨著AI在安防視頻監(jiān)控的深入應(yīng)用，圍繞著智能安防的核心-精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)(人、車、物、行為......)、高效視頻結(jié)構(gòu)化(提取目標(biāo)詳細(xì)信息并標(biāo)簽化)為安防實(shí)戰(zhàn)輸出有效數(shù)據(jù)信息，基于深度學(xué)習(xí)的算法和底層技術(shù)架構(gòu)為傳統(tǒng)意義上的智能安防帶來(lái)了更深層次的應(yīng)用，推動(dòng)著現(xiàn)有智能安防升級(jí)到更高階的產(chǎn)業(yè)層次。
一、深度智能*層：深度學(xué)習(xí)帶來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)方式的改變
視頻智能分析技術(shù)一直是各大科研院校、安防企業(yè)的核心研究領(lǐng)域，但是在過(guò)去傳統(tǒng)的智能分析技術(shù)由于算法是人來(lái)根據(jù)不同的場(chǎng)景和應(yīng)用需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，在適應(yīng)性上需要人來(lái)不斷的來(lái)改善和提升，所以表現(xiàn)出在特定的環(huán)境下表現(xiàn)出良好的性能，但是一旦環(huán)境等因素發(fā)生變化，傳統(tǒng)的智能分析算法在應(yīng)用上的性能就會(huì)降低。
傳統(tǒng)智能分析算法存在不可突破的局限性，限制了智能分析技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，直到2012年之后，隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，引起了工業(yè)界的廣泛關(guān)注，同時(shí)得到了安防廠商的青睞。深度學(xué)習(xí)作為一種技術(shù)思想，其理論和技術(shù)本身并不是一種新鮮事物，但是隨著硬件計(jì)算能力的突破和海量數(shù)據(jù)的積累，深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的智能應(yīng)用取得重大突破。深度學(xué)習(xí)解決了一些傳統(tǒng)智能算法無(wú)法解決的問(wèn)題，而且輸出結(jié)果會(huì)隨著數(shù)據(jù)處理量的增大而更加準(zhǔn)確，使得機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多應(yīng)用。目前各種相關(guān)的智能算法，都可以使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，提升了智能程度。
深度學(xué)習(xí)成功的應(yīng)用領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺，深度學(xué)習(xí)開啟了視頻智能應(yīng)用的新篇章，其價(jià)值主要體現(xiàn)在應(yīng)用深度和廣度等方面。
(1) 應(yīng)用深度方面
相比傳統(tǒng)的智能視頻分析算法，深度學(xué)習(xí)算法可以大幅提升智能算法分析性能，提高視頻智能應(yīng)用水平。例如，人臉識(shí)別在安防領(lǐng)域還沒有達(dá)到理想的效果，利用優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)模型結(jié)合海量數(shù)據(jù)，可以訓(xùn)練出泛化能力更強(qiáng)的模型，大幅提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率，從而提升人臉識(shí)別智能應(yīng)用水平。
(2) 應(yīng)用廣度方面
相比傳統(tǒng)的智能視頻分析技術(shù)，深度學(xué)習(xí)可以克服其靠人工選擇特征和淺層學(xué)習(xí)的局限性，可以完成傳統(tǒng)智能視頻分析技術(shù)很難完成或者不可能完成的任務(wù)。例如，對(duì)于大流量人群分析任務(wù)，使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)大量數(shù)據(jù)樣本分析，讓計(jì)算機(jī)自行學(xué)習(xí)人和其他目標(biāo)的區(qū)別，運(yùn)算出能顯著標(biāo)識(shí)人的一層層特征信息，有效突破光照突變、背景復(fù)雜、人體部分遮擋等傳統(tǒng)技術(shù)的難點(diǎn)，使得以前很難實(shí)用的大流量人群分析變得實(shí)用化，擴(kuò)大了智能視頻分析的應(yīng)用范圍。
總之，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以取代傳統(tǒng)的智能視頻分析技術(shù)，提升智能應(yīng)用的水平，拓展智能應(yīng)用的領(lǐng)域范圍。
二、深度智能第二層：前后端智能系統(tǒng)功能疊加
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，智能安防也好，深度智能安防也罷，其核心目的主要是為了通過(guò)“聰明”的機(jī)器自主完成對(duì)復(fù)雜的視頻畫面中的人、車、環(huán)境的目標(biāo)分析識(shí)別和信息提取。深度學(xué)習(xí)算法和底層技術(shù)架構(gòu)賦予了視頻監(jiān)控系統(tǒng)(攝像頭、服務(wù)器、平臺(tái))“聰明”的能力，那么，如何實(shí)現(xiàn)這種能力的優(yōu)化，還取決于核心設(shè)備應(yīng)用的組合。
當(dāng)前業(yè)內(nèi)*的智能安防廠商陸續(xù)發(fā)布基于深度學(xué)習(xí)的智能安防產(chǎn)品，包括前端嵌入式智能攝像機(jī)、后端高性能智能視頻結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器、綜合智能分析管理平臺(tái)等產(chǎn)品，，不過(guò)，大多數(shù)廠商都只擁有單一的深度智能設(shè)備或通用型的產(chǎn)品，盡管基于深度學(xué)習(xí)的智能單品擁有高超的性能，但受限于組合系統(tǒng)中其他設(shè)備的局限性，仍然會(huì)影響到系統(tǒng)整體的性能發(fā)揮。
為了真正實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控的深度智能，安防海康威視自2016年起即連續(xù)推出了其從前端到后端完善的深度智能產(chǎn)品線，并且圍繞著人、車兩大關(guān)鍵的目標(biāo)，針對(duì)性的進(jìn)行了前后端的產(chǎn)品組合配套，實(shí)力詮釋深度智能的實(shí)戰(zhàn)效果。
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