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山東廣為海洋科技有限公司
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閱讀：54發布時間：2023-6-30
一、設計思路
遵循“依港管船、依港管漁、依港管車、依港管人、依港管漁獲物"的思路，以物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術為支撐，多維度監控手段對港口水域、岸線、陸域等重點區域的覆蓋、全面感知、信息融合，實現行動現場可視、指令可達、運行可控的工作目標。
二、總體構架
（一）綜合服務
1、 船舶監管
在地圖上按地區、重點關注等分組以船舶進行監管，跟蹤問題船舶，對船舶進行搜索、軌跡查詢。
2、 漁港管理
支持漁港要素組合查詢功能，獲取漁港地理信息數據信息；支持以圖層方式展現沿海漁港周邊區域地貌情況、分布情況；可根據發送人和上傳時間段，查詢手持設備上傳的取證照片、取證視頻等信息。
3、 船員管理
提供船員管理功能，包括在船人員查詢、漁船歷史刷卡查詢、船員實時刷卡查詢、船員刷卡歷史查詢等。
4、 監控管理
通過接入前端光電設備，實現海上船舶監管圖像化，為用戶提供海上電子眼。
5、 預警管理
支持多種預警媒體，將系統消息高效及時且準確的推送到用戶終端，保證重要消息不漏，次要消息不擾。
6、案件管理
包含系統流程引擎和模板引擎，支持案件流轉簽發，文書自動生成。達到案件無紙化，流程規范智能化目標。隨著案件庫的積累，系統能夠自動學習歷史案件處罰標準，實現同類案例處罰標準推薦，加快案件處理過程。
7、 值班管理
支持自動判斷船適航情況、批量排班、排班打印等功能。通過電子化管理值班工作，讓值班人員在交接班時，目標更具體，方向更清晰，任務更加明確。
（二）智能研判預警
1、 電子圍欄
提供虛擬電子圍欄功能，對進入電子圍欄船舶進行屬性監控，包括但不于航速、作業類型、船舶類型、船籍等屬性。可根據電子圍欄范圍內船舶屬性是否達到預設值進而判斷是否預警。
2、數據魔方
根據業務需求，利用大數據技術，構建相關數據模型，對漁船安全定位終端異常情況進行分析；對可能發生碰撞的船舶進行分析預測，為漁船航行安全提供保障；規劃防臺期間漁船回港路徑，保障漁船及時回港避風，提高漁船安全管理水平； 對漁船情況進行自動識別分析，解決、假牌等難題。
3、 機器學習
利用大數據、機器學習等技術，對漁船定位進行推測， 決漁船失聯后的位置定位及軌跡預測；對可能違法或已確認的違法船只，實現返程線路停靠港口的預判；對各種類型的船舶，各種角度船舶照片進行模型訓練，實現船牌識別能力。
（三）數據分析“一張圖"
數據分析展示平臺能夠對船舶、人員、環境、港口等多維度屬性進行梳理、分析，基于地圖信息構建海洋漁業多維態勢圖，包含海上船舶監管、告警信息、海域天氣、數據、電臺接報、光電聯動等信息。
（四） 船舶終端數據采集
配備安裝小型漁船配備相應北斗終端設備，具備定位功能、位置上報、沉船報警、拆卸報警等功能。
（五）視頻監控管理
結合現場環境，部署全景AR全景攝像機、云臺攝像機、球機等設備，進行高點、漁船進出港、低點監控的結合和監控；建立視頻可視化監管系統，加強對漁港海域、錨地、碼頭等的綜合監管能力，同時為漁船、漁港、海域的防臺抗臺指揮調度提供有力支撐。
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