菌落計(jì)數(shù)/浮游生物分析聯(lián)用儀

Algacount M520菌落計(jì)數(shù)/浮游生物分析聯(lián)用儀是2017年迅數(shù)科技基于M500型全新升級(jí)的多功能生物監(jiān)測(cè)儀，集菌落計(jì)數(shù)、浮游動(dòng)物智能鑒定計(jì)數(shù)、藻類智能鑒定計(jì)數(shù)、顯微分析四大功能于一體，是專門為淡水、海洋環(huán)境生物監(jiān)測(cè)提供的智能圖像分析工具。

全新設(shè)計(jì)的軟件架構(gòu)，融入迅數(shù)圖像科技：“漸進(jìn)相似藻搜索"、“易混淆藻鑒別"、“典型組合聯(lián)想形態(tài)學(xué)搜索"，結(jié)合精美的浮游生物大數(shù)據(jù)，滿足用戶對(duì)浮游生物快速智能鑒定、分析、計(jì)數(shù)的需求。同時(shí)具備：多層聚焦、超視野拼接、生物量分析、鏈狀體和膠被群體的子細(xì)胞計(jì)數(shù)、單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)等多種浮游生物分析功能。

配備大視場(chǎng)1英寸SONY CMOS圖像傳感器，拍攝反應(yīng)速度快、色彩還原佳，單次拍攝的視場(chǎng)范圍是傳統(tǒng)攝像頭的5倍。另加配MIC顯微細(xì)胞分析軟件，滿足科研用戶的精細(xì)觀察和分析需求。

浮游生物分析

全新擴(kuò)容的浮游生物數(shù)據(jù)庫(kù)

全面擴(kuò)充的2017版浮游植物數(shù)據(jù)庫(kù) 覆蓋了中國(guó)七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫(kù)的常見淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的常見海洋藻。 對(duì)檢索的架構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，建立“門"、“目"、“屬"、“種"四級(jí)檢索，既遵循浮游植物分類學(xué)，又兼顧了軟件界面展開的便捷性。以精細(xì)、直觀、實(shí)用的原則，對(duì)浮游藻簡(jiǎn)介進(jìn)行重點(diǎn)編輯、分欄介紹，突顯不同門類浮游植物的特點(diǎn)，使得 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖、生態(tài) 一目了然。每個(gè)具體藻種，精選能反應(yīng)其形態(tài)特點(diǎn)的一組圖片，避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。

浮游動(dòng)物數(shù)據(jù)庫(kù)由原生動(dòng)物鞭毛蟲類、原生動(dòng)物肉足蟲類、原生動(dòng)物纖毛蟲類、輪蟲類、枝角類、橈足類等24大類組成，以中文、拉丁文雙語(yǔ)顯示，附浮游動(dòng)物文字介紹、手繪圖、大量顯微照片。

多種模式智能搜索鑒定

“漸進(jìn)相似藻搜索"是迅數(shù)科技*的革命性藻類智能鑒定工具，采用了"的Machine DeepFace(機(jī)器深臉)技術(shù)，通過(guò)當(dāng)今的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)任意圖像的深度特征提取。能快速準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞的輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，從幾萬(wàn)張圖庫(kù)中找出形態(tài)zui相近的一組藻類，同時(shí)優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類。

此功能特點(diǎn)鮮明，實(shí)用性強(qiáng)，既滿足圖像搜索的效率，又兼顧了圖形匹配的精度。

“易混淆藻鑒別":使用者可以選擇2、4、6個(gè)或更多形態(tài)相似的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過(guò)典型的組合特征圖、概要性文字，迅速掌握它們之間的區(qū)別要點(diǎn)，指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點(diǎn)觀察。

“典型組合聯(lián)想"形態(tài)學(xué)檢索：依據(jù)形態(tài)相似性、漸變性，選取真實(shí)典型藻細(xì)胞圖像，組合歸類， 并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ，實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。

圖形語(yǔ)言、組合聯(lián)想、特征多選、淡水、海洋分庫(kù)、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握。

浮游生物分類計(jì)數(shù)、優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序

浮游生物流程式計(jì)數(shù)：連續(xù)獲取200個(gè)視野圖像，編輯計(jì)數(shù)表，點(diǎn)擊標(biāo)記不同種類，多視野相同屬種自動(dòng)累計(jì)，不同物種分類計(jì)數(shù)、總數(shù)累計(jì)、優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序和優(yōu)勢(shì)類群所占比例分析。

單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)

包含七種圖像分割算法的“動(dòng)態(tài)自動(dòng)計(jì)數(shù)"，適合純培養(yǎng)能源藻、藥用或食用微藻的細(xì)胞濃度快速測(cè)定。

顯微測(cè)量、生物量分析

系統(tǒng)提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現(xiàn)顯微測(cè)量；生物量分析模塊則匯聚了大量藻類及浮游動(dòng)物幾何模型，通過(guò)顯微測(cè)量數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算其生物量。

數(shù)據(jù)安全與管理

為保證環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí)、安全，新設(shè)計(jì)的賬戶管理系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)多賬戶分級(jí)管理，賦予管理員（實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人）zui大的權(quán)限，可以監(jiān)督、查看不同實(shí)驗(yàn)員的試驗(yàn)數(shù)據(jù)；而實(shí)驗(yàn)員之間無(wú)法查看、篡改各自的數(shù)據(jù)。

浮游生物統(tǒng)計(jì)信息以電子記錄的方式保存，確保數(shù)據(jù)的完整性，有助于環(huán)境監(jiān)測(cè)的規(guī)范化、無(wú)紙化，極大地提高工作效率，符合實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢(shì)物種排序，包含：計(jì)數(shù)總數(shù)、單細(xì)胞體積、百分比、藻密度、豐度、優(yōu)勢(shì)度、藻總體積、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、碳生物量、氮生物量、總碳生物量。