研究人員利用數學模型來預測免疫系統對于感染和疾病的反應強度，*次明確了如何來控制免疫反應的大小。這項研究，對于我們理解如何操控有害或有益的免疫反應來改善健康具有重要的意義。

    研究小組利用數學和計算機模擬了解了復雜信號是如何通過關鍵的抗感染免疫細胞——T細胞類影響反應的大小的。T細胞在啟動特異性免疫應答對抗入侵微生物，以及清除某些癌細胞的過程中發揮著至關重要的作用。T細胞調控出錯可以導致有害的“自身免疫"反應來攻擊機體自身的組織，這是包括1型糖尿病和類風濕性關節炎在內的一些疾病的潛在病因。

    研究人員說，研究小組結合實驗室數據和計算機模擬闡明了不同的外部信號對于T細胞增殖的影響。“T細胞分裂的次數越多，它們越是能夠強有力地對抗它們的靶標。例如，如果T細胞對一種疫苗產生反應，分裂次數越多就能夠生成越好的保護性免疫反應。" “在我們的研究中，我們*次基于響應流感的T細胞接收的信號總和，預測了對流感病毒的免疫反應的大小。"

    研究人員說，新模型提供了一些關于如何操控免疫反應來改善健康的*見解。“一些利用免疫系統來攻擊癌細胞的治療方法開始顯示出巨大的癌癥治療前景。我們的研究闡明了如何增強這些抗癌免疫反應來開發出新的以及改善現有的癌癥療法。"

    研究人員說，研究還揭示了形成的免疫反應中的一些“錯誤"如何促成了自身免疫性疾病。“許多這樣的疾病并非是由于我們機體中單個改變所引起，而是由許多影響T細胞的因素發生了復雜的、非常精細的改變所致。就針對機體自身組織的有害T細胞反應來說，這一模型闡明了傳送給T細胞的信號所發生的許多微小改變會產生累積效應，足以引起有害的免疫反應。“從長遠看，這可能推動預測個人的自身免疫疾病風險，改善這些疾病的治療，"研究人員說。