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近年來，廣東省深圳生態環境監測中心站(以下簡稱深圳站)積極探索人工智能技術與監測業務的深度融合，取得了初步成效。通過運用大語言模型、集成檢索增強生成模型(RAG模型)等前沿技術，成功打造了生態環境監測領域的專業智能助手，助力生態環境監測工作提質、增效。
智能助手涵蓋了監測知識助手、環境質量助手和“深i測”大屏助手，主要用于知識問答、數據調取、圖表制作、報告生成、自動發布等領域。
監測知識助手已學習超過1000篇的知識文檔和制度文件，監測人員在日常工作中可以通過問答監測人員在日常工作中獲取生態環境監測相關的技術標準、法規政策和站內制度，顯著節約了文檔檢索時間；環境質量助手已學習了近5年的環境質量數據，封裝了12大類最常用的智能體，支持環境15大類數據的靈活分析，并實現了業務圖表的智能生成，將環境質量報表和報告的編制時間從小時級縮短至分鐘級，提高了工作人員的分析效率。
“深i測”大屏助手能夠通過語音指令生成監測站機構概況、監測網絡、環境質量等方面的專題大屏，在大屏隨問隨答，靈活顯示和組件，為生態環境管理工作提供有力支撐。
生成式人工智能已在深圳環境監測工作中取得了顯著的應用效果。這一創新舉措改變了傳統以人力為核心的服務模式，轉而以智能體為服務提供方，大幅縮短了服務時間、提升了服務的專業性和準確性，實現了環境監測領域的技術應用創新和工作模式創新，進一步推動了監測工作的數字化和智能化轉型。
展望未來，深圳站將繼續深化研究，不斷提升監測智能助手的功能，拓寬環境要素知識的學習范圍，提供全要素環境業務服務；并將監測智能助手與站內質控工作、人員培訓工作緊密結合，以期達到更高的工作效能和服務水平。
供稿 | 廣東省深圳生態環境監測中心站
編輯 | 李夢麗 劉慧敏
原標題：地方擷英 | 深圳探索生成式人工智能在環境監測領域的應用
