紅外譜圖解析系統簡介 

紅外光譜常作為“分子指紋”廣泛應用于分子結構研究和物質種類的鑒別。未知物紅外光譜與標準紅外光譜圖之間的峰-峰匹配，即“指紋”核對，通常是鑒別化合物的有效方法。如今人類已積累了大量標準物質的光譜圖集，通過計算機的數據挖掘技術應用于紅外光譜,以產生特征譜帶子結構相關性規則的方法,并給出表示產生的知識、選擇特征屬性的具體方法以及挖掘規則的具體算法，已經得到很好的應用，已成為光譜實驗室的*工具。近年來，國外已有人研制出各種紅外光譜的計算機檢索軟件和數據庫供出售或出租，但通常平均每張光譜要1美元，遠非國內一般單位所能購買得起的。

紅外譜圖解析譜圖內容

紅外光譜譜圖數據處理系統目前包括各種化合物紅外譜圖30多萬張，包含高聚物、藥品紅外譜圖、有機溶劑，化學試劑，生物試劑，無機物、礦物、纖維、活化劑、氣相譜，工業化合物、染料顏料、藥物與違禁品、紡織品、香料與香精、食品添加劑、殺蟲劑與農品、單體、重要污染物、多醇類和有機硅等。

它們可以分別按光譜編號、化學名、分子式等進行查詢并顯示圖形，還可以根據未知樣品紅外光譜圖的譜峰形狀進行比較檢索，在未知物鑒定,化學產品質量控制,刑事,環境保護,食品,石油,塑料工業,教學和礦物分析等各個領域有著廣泛的應用。整個系統包括光譜信息數據輸入建庫模塊，光譜信息查詢模塊和光譜圖譜峰檢索模塊；還包括光譜信息數據庫，光譜譜峰代碼條數據庫和光譜圖形數據庫。系統采用VC編程語言編寫而成，在Windows平臺上運行。

光譜譜峰檢索 

用戶只需導入未知物光譜圖，即可從庫中檢索出相類似有主要吸收峰的峰位和峰強數據譜圖。結果列出庫中與未知物光譜形狀zui相近的若干種化合物的相似性得分、光譜編號、狀態和分子式，用鼠標雙擊某個中選的化合物便可顯示出其光譜圖形供比較確認。如果對檢索結果不滿意，用戶可以查看樣品光譜的初始數據，系統會提示各種可能的調整某些參數后回頭再檢索的方案供用戶選用，直至得出滿意的結果，從而大大提高檢出率。該系統適用于各紅外光譜儀廠家，Bruker、Shimadzu、Varian、Thermo、PE等的紅外光譜格式兼容，用戶添加非常方便，提供詳細說明指導書，用戶可自建譜庫。

紅外光譜譜圖數據處理系統可以同時對兩個譜圖能進行比較，并且對每個譜圖可以自行解析，用戶并且能對譜圖進行數據處理，可對用戶提供的圖譜進行編輯處理，處理方法包括：平滑（Smoothing）、基線校正（Baseline Correction）、ATR校正、差譜（Spectral Subtraction）、歸一化（Normalization）及光譜范圍處理（Truncation, Flatline），求導運算等，可對譜圖進行吸光度-透過率等各種相互轉換等。

紅外光譜譜圖數據處理系統目前包括各種化合物紅外譜圖30多萬張，可以根據用戶需求靈活分包銷售，

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