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Proxima外觀質(zhì)量智能檢測軟件

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產(chǎn)品型號

品       牌

廠商性質(zhì)其他

所  在  地蘇州市

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更新時間:2024-11-29 09:59:02瀏覽次數(shù):76次

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產(chǎn)品簡介

在產(chǎn)品質(zhì)量外觀檢測的世界里,人眼只能辨別那些大于0.5毫米大小的瑕疵還伴著巨大的誤判風險

詳細介紹

在產(chǎn)品質(zhì)量外觀檢測的世界里,人眼只能辨別那些大于 0.5 毫米大小的瑕疵還伴著巨大的誤判風險。隨著工作時間的延長,眼睛的疲勞和衰老更加增加了誤判的風險。而傳統(tǒng)的機器視覺檢測在圖像處理和瑕疵定位等方面有所欠缺,導致瑕疵檢測的準確率低,性能不穩(wěn)定,而且對于流水線實現(xiàn)智能自動檢測非常有難度。由此可見,無論是傳統(tǒng)的機器視覺檢測,還是“肉眼"檢測產(chǎn)品外觀質(zhì)量的能力和效率以及準確率和范圍都是非常有限的。


深度學習的思想源自于“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)",從大腦中汲取靈感,模擬人腦分析問題機制并建立分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)建模塊是人工神經(jīng)元-模仿人類大腦神經(jīng)元。正如大腦數(shù)十億個神經(jīng)元神經(jīng)元分布在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾個層中,之間有數(shù)萬個連接,深度學習模型涉及大量的計算單元,它們彼此交互時對所建模數(shù)據(jù)潛在分布的多層表征進行自主學習。

為了契合日趨嚴苛的高效高標準瑕疵檢測需求,海克斯康自主研發(fā)基于深度學習的Proxima瑕疵檢測軟件系統(tǒng),解決客戶在產(chǎn)品表面瑕疵檢測環(huán)節(jié)遇到的各種問題。

Proxima 可檢測的主要瑕疵類型有:

劃痕  刀痕  崩缺  氣泡  凸起  凹痕  擦傷  雜質(zhì)  變形  崩邊  白點  條紋  黑點  皺縮  波紋  裂紋


Proxima軟件的特性

訓練快速,結(jié)果精確

Proxima 在訓練的過程中,通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),長短期記憶網(wǎng)絡(luò)等高效地對學習模型進行訓練并且將訓練速度進行優(yōu)化。因此,Proxima 的智能瑕疵檢測率高達95% 以上并具有靈活的的多功能擴展性。

性能穩(wěn)定,高效

Proxima 在學習的過程中,通過評估提取目標,特征分析以及分類模型的迭代來優(yōu)化檢測的穩(wěn)定和效率。Proxima 集圖像處理,特征識別,多種深度學習建模以及其他高科技于一身,這使得Proxima 在圖像特征的識別能力和穩(wěn)定性是其他機器視覺檢測系統(tǒng)無可媲美的。


訓練模型,方法多元化,應(yīng)用性廣泛

Proxima 可根據(jù)訓練集評估,生成可應(yīng)用的高效學習模型。Proxima 通過切換多種自主研發(fā)的機器學習模型,使得訓練高效并且結(jié)果輸出穩(wěn)定。目前Proxima 已廣泛投入到3C 行業(yè)(電子,通訊和消費品)瑕疵檢測中。汽車行業(yè),航空航天零部件和裝配件上也是Proxima 馳騁的領(lǐng)域。


結(jié)果輸出迅速且可視化

Proxima 的結(jié)果報告輸出非常迅速,結(jié)果報告不僅含瑕疵的定位,形狀,尺寸以及分類等,還包含了統(tǒng)計信息等。用戶可直接打開報告并快速預(yù)覽報告。 

操作簡單易上手

Proxima 研發(fā)團隊無論是在軟件的操作還是界面的設(shè)計,都遵循簡單易上手的設(shè)計理念,以便大部分的用戶無需進行復雜的培訓就可上手。Proxima 的軟件界面遵循微軟辦公的標準設(shè)計。操作流程上只需“標注,訓練,檢測,"三步即可出結(jié)果。


 內(nèi)置算法且適用性強

Proxima 支持多種圖片預(yù)處理的高級算法,卷積神經(jīng)模型等機器學習模型和結(jié)果的統(tǒng)計分析。Proxima 可通過標準的網(wǎng)線傳輸TCP/IP 協(xié)議與其他廠商的測量設(shè)備比如X-Ray 所拍攝的照片進行瑕疵檢測。

區(qū)別于其他傳統(tǒng)的缺陷檢測方式,海克斯康的的Proxima瑕疵檢測系統(tǒng)只需要少量的瑕疵圖片就可在短時間內(nèi)進行大規(guī)模的訓練。而且采用GPU專用處理算法,大幅提升檢測效率,以及通過基于深度學習的檢測算法,可以提高準確度,降低漏檢率和過殺率。

不僅僅是瑕疵檢測…

Proxima將軟件瑕疵檢測與尺寸檢測合二為一,解決用戶瑕疵需求的同時也解決用戶尺寸的檢測需求。這項功能可謂是一舉兩得,減少了大量的時間和投資成本,提升了產(chǎn)品質(zhì)量的同時也驅(qū)動產(chǎn)量的提升。


Proxima的優(yōu)勢


Proxima 聚焦于產(chǎn)品外觀瑕疵檢測,相比于人工視覺檢測和傳統(tǒng)的機器視覺檢測,這雙慧眼具有以下不可比擬的優(yōu)勢:

圖像分析:

人工檢測/傳統(tǒng)機器視覺:無法分析無規(guī)律的圖像

Proxima:利用深度學習的算法對瑕疵進行學習, 提取,分析,無規(guī)律圖像變成可分析

準確率:

人工檢測/傳統(tǒng)機器視覺: 準確率無論是人工和傳統(tǒng)機器都偏低,易出現(xiàn)誤判

Proxima:通過深度學習算法,高級圖像處理, 模式識別等提高了檢測的精準度高達95%

自動化:

人工檢測/傳統(tǒng)機器視覺:實現(xiàn)流水線上的檢測自動化圍墻高

Proxima:檢測瑕疵的同時,可在線實現(xiàn)尺寸檢測,實現(xiàn)瑕疵 + 尺寸檢測的自動化

關(guān)鍵詞:機器視覺

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