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河南宇恒機械制造有限公司/楊
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數據融合在球磨機料位檢測中的應用-球磨機 破碎機價格 雷蒙磨設備
    球磨機由于具有容量大、運行可靠、煤種適應性強、維護簡單、檢修費用低等優點,成為目前國內燃煤電廠制粉系統中使用

zui多的磨煤設備。理論研究和實踐運行均表明:球磨機制粉系統的*運行與球磨機筒內存煤量(即料位)密切相關。目前實際生

產中主要采用差壓法、噪音法、功率法等傳統方法來檢測料位,但是球磨機是一個多變量、非線性、強耦合、大延遲的對象,有多

個參數,且各參數之間耦合嚴重,單獨采集其中某個參數來反映存煤量均不能獲得理想的效果。
    采用多傳感器信息融合技術對球磨機的磨音信號、出入口差壓和出入口溫差三個參數的采樣,利用BP神經網絡強大的信息綜

合能力、知識泛化能力及結構的容錯性等,在數據層用作融合算法,實現對球磨機料位的檢測,為球磨機優化控制奠定基礎。-球磨機 破碎機價格 雷蒙磨設備
    多傳感器數據融合技術簡介
    采用單一傳感器對復雜被測對象的某一特性進行測量時,只能獲得有關該對象特性的有限信息,因而單傳感器很難時時都滿足

對測量數據的正確性要求。為獲取被檢測對象某一特性全面和完整的信息,可采用多個異質傳感器對同一對象特性進行多方位的

檢測。
    多傳感器數據融合技術就是充分利用多個傳感器資源,通過對這些傳感器及其觀測信息的合理支配和使用,把多個傳感器在空

間上的冗余或互補信息根據某種準則來進行組合,以獲得被測對象的*性解釋或描述,使該信息系統比其各組成部分的子集所構

成的系統具有更*的性能。起差壓變化,于是可以用測量得到的差壓信號調節給煤量。球磨機出入口差壓雖可看做是存煤量的

單值函數,但是出入口差壓還受鋼球裝載量、通風量等參數的影響,因此,單獨依據其求得的存煤量精度不高。出入口差壓的測量

可以通過安裝壓力傳感器來實現,但由于現有的電廠控制系統都對鋼球磨煤機出入口差壓進行了檢測,在電廠的控制盤中很容易獲

得磨煤機出入口差壓的測量數據,因此,選擇其作為融合參數之一,可以不另設傳感器。
    出入口溫差信號采集
    出入口溫差即球磨機入口風溫與出口風溫之差,同出入口差壓一樣,存煤量變化會引起出入口風溫變化,可以用測量得到的溫

壓信號調節給煤量。出入口溫壓的測量可以通過安裝溫度傳感器來實現,但同樣在電廠的控制盤中能獲得磨煤機出入口差壓的測

量數據,因此,選擇其作為融合參數之一,不另設傳感器。
    以上三種方法若單獨使用,通過實踐均不能起到較好的效果。所以,提出基于多傳感器數據融合的檢測方案:通過傳感器對球

磨機外部響應信號進行數據采集,經信號處理后提取的這三個參數在數據層融合,可以增強獲取的球磨機外部響應信息的冗余性和

互補性,減少整個系統的不確定性;當某個傳感器失效時,多個傳感器提供的冗余信息則可以排除故障信息,從而提高系統的魯棒性

。。
    數據融合算法的選擇
    通過檢測球磨機的外部響應來間接地檢測球磨機料位,即球磨機外部響應是已知的,球磨機料位是待預測的。因此,可以在數

據層通過神經網絡建立球磨機系統的逆向模型──球磨機外部響應與料位之間的關系模型,從而進行球磨機料位的預測。-
    由于選擇的融合參量都是數據信息,可以選擇直接對數據源進行操作的融合算法,即直接對采樣數據進行操作。也可以先對采

樣數據進行相關處理,獲得相應的特征信息后再進行融合,則也可以選擇基于推理規則的融合算法。在本文中,選擇了BP神經網絡

法,這是由于BP神經網絡對對象的先驗知識要求不高或無要求,有較強的自適應能力,容易在融合系統中實現主、客觀間的信息融

合,可以對源數據進行融合處理。